شرکت پردازش و تحلیل دادۀ دقیقه با هدف ارتقای آگاهی و تولید ارزشِ افزوده با استفاده از روش‌های نوین پردازش در حوزه‌های آمار و داده‌کاوی در سال ۱۳۹۴ ایجاد شده است. نمایش خلّاقانۀ داده‌ها، کشف الگوهای پنهان، مدلسازی و ...

دانلود رایگان مقاله انگلیسی ISI با ترجمه فارسی" یک بررسی در زمینه کاربرد یادگیری ماشین برای پردازش کلان داده" مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر چکیده – تردیدی نداریم که کلان داده ها سریعا در حال گسترش و افزایش در همه رشته ...

پردازش داده ها در آنالیتیکس فرآیند پیچیده ای به شمار می رود و برای اینکه از چپونگی این پردازش مطلع باشید نیاز است که برخی اصطلاح های این ابزار را بشناسید.

داده‌ها بیش از هر زمان دیگری در زندگی ما نقش بازی می‌کنند. با هر زمینۀ شغلی و تحصیلی که هستید کار با داده را در مدرسه پردازش و تحلیل دادۀ دقیقه یاد بگیرید.

در مرحله ای از پردازش ، ورودی به کدی تبدیل می شود که کامپیوتر می تواند آن را درک کند. دو مرحله ی اصلی برای پردازش زبان طبیعی وجود دارد : پیش پردازش داده ها و توسعه ی الگوریتم.

در این مطلب مهمترین تکنیک های پیش پردازش داده‌ها معرفی می شوند که عبارتند از پاکسازی داده، یکپارچه سازی داده ، کاهش داده و تبدیل داده. همانطور که توی قول داده بودیم قصد داریم مهمترین تکنیک های پیش پردازش داده‌ها رو با ...

پردازش داده های سنتینل 2 با برنامه نویسی پایتون. تاریخ انتشار: 15 آذر 1400. این محصول آموزشی در ارتباط با آشنایی با نحوه پردازش تصاویر سنتینل در محیط کدنویسی پایتون ایجاد شده است. به طوری که در ...

پالایش داده ها یا data cleansing چیست؟. پالایش یا پاکسازی داده ها فرایند اصلاح یا حذف داده های نادرست ، خراب ، با فرمت نادرست ، تکراری یا ناقص در یک مجموعه داده است. هنگام ترکیب چند منبع داده ممکن است ...

هر چند MapReduce و هدوپ (Apache Hadoop) توانایی بسیار زیادی در تجزیه و تحلیل داده‌های کلان داشته‌اند اما مشکل اساسی آن‌ها ذخیره نتایج میانی در هارد دیسک است که به شدت سرعت پردازش را کاهش می‌دهد.

5- زیرساخت فناوری اطلاعات: سیستم ها و شبکه‌های کامپیوتری که امکان می‌دهد تا سیستم اطلاعات حسابداری در اختیار افراد مرتبط قرار گیرد، 6- کنترل های داخلی و اقدامات امنیتی: مسائل امنیتی درون سیستم جهت حفاظت از داده‌ها.

تمام این روش‌ها با منظور اجرا کردن این برنامه‌ها در سطح کلاستر اسپارک طراحی شده‌اند. GraphX GraphX یک کتابخانه برای پردازش گراف‌ها و انجام پردازش‌های موازی بروی داده‌های گراف می‌باشد.

انتخاب، ویژگی یکی از گام های پیش پردازش مهم در یادگیری ماشینی و داده کاوی است. تمامی الگوریتم های انتخاب ویژگی سنتی فرض می کنند که کل فضای ویژگی از ابتدای چرخه انتخاب در دسترس است؛ با این وجود در بسیاری از کاربردهای ...

ابزارهای پردازش زبان طبیعی داده‌ها را به‌صورت بلادرنگ (Real-time)، 24ساعته و برای هفت روز هفته پردازش می‌کنند و معیارهای یکسانی را برای همه داده‌ها اعمال می‌کنند؛ بنابراین می‌توان به‌دقت نتایج خروجی اعتماد کرد.

اکوسیستم فناوری، داده محور است و یافتن ارزش در داده‌ها برای هر کسب و کار موفق، بسیار مهم خواهد بود. زین سبب موضوع مورد بحث در این مقاله مقایسه داده‌ها (Data)، اطلاعات (Information) و دانش (Knowledge) در نظر گرفتیم.

در این مطلب قصد داریم با یک مثال عملی پیش پردازش داده ها با زبان پایتون را توضییح دهیم. قبل از شروع کار روند کلی یک سیستم یادگیری ماشین را در تصویر زیر مشاهده می کنید.

مخاطب این محصول. مخاطبان این محصول کسانی هستند که علاوه بر پردازش تصاویر در محیط های نرم افزاری علاقه مند به پردازش داده ها به وسیله کدنویسی و همچنین خودکارسازی کدها میباشند. پایتون محبوب ...

پردازش می تواند مرتب سازی داده ها، جستجو در بین آن ها، محاسبات یا هر عمل دیگری باشد. داده ( Data )- به مجموعه ی اطلاعات که(به وسیله ی دستگاه های ورودی) وارد رایانه می شوند، تا عملیات مشخصی روی آن ها انجام شود، داده می گویند.

مقدمه: تجزیه و تحلیل داده‌ها زمینه‌ای است که ما با آنالیز و بررسی داده‌های خام می‌توانیم اطلاعات مفیدی بدست آوریم. حوزه‌ی تجزیه و تحلیل داده‌ها مدت‌های زیادی است که وجود داشته است و شرکت‌ها از داده‌هایی که از طریق ...

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده. شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده ...

سرعت رشد فناوری‌های مبتنی بر داده از جمله پردازش کلان‌داده‌ها (Big Data) و تحلیل داده، بسیار بیش از پیش‌بینی‌های کارشناسان و مؤسسه‌های فناوری در سال‌های گذشته بوده است.

در این مطلب، روش دسته بندی داده ها با شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، یک بررسی موردی انجام و کلیه مراحل لازم برای این کار، با استفاده از «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming ...

ارلنگ زبانی مبتنی بر تابع‌ها است، به این مفهوم که پردازش داده‌ها در یک برنامه ارلنگ در قالب محاسبه تابع‌های ریاضی صورت می‌پذیرد و تقریباً همه چیز با تعریف کردن تابع‌ها انجام می‍شود.

در پردازش داده ها بصورت Near Real-Time سرعت مهمه اما زمان پردازش تا چند دقیقه هم قابل قبوله. مثالی که برای این روش در جدول اشاره شد سیستمهای هوشمند عملیاتی بود که ترکیبیه از پردازش داده ها و پردازش رویدادهای به اتمام رسیده (CEP).

در اقتصاد مبتنی بر داده (Data-Driven Economy) که در آن مدیریت کلان داده ها (Big Data) یکی از بخش های مهم هر کسب و کار است، داشتن داده هایی تمیز (Clean data) و یکپارچه بسیار ارزشمند است زیرا برای پردازش و …

Apache Hadoop برجسته‌ترین و مورد استفاده‌ترین ابزار در صنعت بیگ دیتا با قابلیت عظیم پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ است. این پلتفرم ۱۰۰٪ منبع باز است و با سخت افزار کالا در یک مرکز داده اجرا می‌شود.

کد گزارش ها و پردازش های سیستم گلستان به منظور آگاهی بیشتر دانشجویان در این مقاله قرار داده شده است. به طور کلی در سامانه گلستان با دونوع امکان مواجه هستیم: پردازش: صفحاتی که تغییر ، ثبت و یا حذف اطلاعات در آن انجام می گیرد.

در این پروژه هدف تشخیص برچسب کلمات است. ابتدا NER تعریف شده و سپس پیش پردازش های لازم روی داده ها انجام می شود. در حین انجام پروژه برخی مفاهیم کلیدی مثل CallBack ،Early Stopping و SpatialDropout1D مطرح می شود.

هار در سال 1909، در پایان نامه خود مفهوم موجک را به عنوان یک تابع ریاضی مطرح کرد که داده ها را به مولفه های بسامدی مختلف تقسیم و سپس هر مولفه را با تفکیک پذیری منطبق با مقیاس همان مولفه مورد مطالعه قرار می دهد.

پیش‌پردازش داده‌ها، یکی از گام‌های مهم برای بررسی روش‌های یادگیری ماشینی است. در این مقاله ما چندین نوع پیش‌پردازش برای پردازش ستون‌های عددی و رشته‌ای را توضیح دادیم. این موارد هر چند ...

با پشتیبانی ما تماس بگیرید

خط پشتیبانی 24/7 : 0086-21-58386256

پست الکترونیک: [email protected]

مکان ما

شماره 1688، جادهجاده شرقی گائوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.

ایمیل ما

E-mail: [email protected]